Python+Dataをテーマにした「濃い」勉強会 in Tokyo
A/Bテスト実践ガイドの実践 - Google スライド
[2022-01-14 PyData.Tokyo] メルカリにおけるA/Bテストワークフローの改善、これまでとこれから - Google スライド
Pythonをつかった人員配置の数理最適化への取り組み
テレビCMのユニークリーチを最適化する
PyData.Tokyo #23-2: サイバーエージェントにおけるMLOpsに関する取り組み - Masashi Shibata - YouTube
PyData.Tokyo #23-1: CyberAgent AI Labを支�るCloud実験環境 - Yuki Iwazaki - YouTube
サイバーエージェントにおけるMLOpsに関する取り組み
CyberAgent AI Labを支えるCloud実験環境
PyData.Tokyo Meetup #21 講演資料「Optuna ハイパーパラメータ最適化フレームワーク」太田 健
発表文献 | 株式会社AlphaImpact
生命保険数理と Medical Data Science