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6月

28

PyData.Tokyo Meetup #13 - 数理最適化

「数理最適化」をテーマにした「濃い」勉強会

主催 : PyData.Tokyo

ハッシュタグ :#PyDataTokyo
募集内容

抽選枠

無料

先着順(抽選終了)
130/50

運営枠

無料

先着順
3/5

発表者枠

無料

先着順
1/1

イベントの説明

PyData.Tokyoについて

企業・スタートアップ・学会等の各方面で活躍している Pythonista の皆さんが、データ分析・機械学習関連のトピックについて深く議論、交流するためのコミュニティです。「Python+Dataを通じて、世界の PyData エクスパートと繋がれるコミュニティを作る」ことを目標としています。

メンバーを随時募集しています

Slack Team「PyData-JP」について

バックグラウンドやスキルレベルを問わず気軽に情報交換、ディスカッション、交流を行う場として、Slackコミュニティをスタートしました。登録フォームから参加をお願い致します。ご参加にあたり、Code of Conduct および Guideline をご一読ください。

PyData.Tokyo Meetup #13について

第13回勉強会としてPyData.Tokyo Meetup #13を開催します。今回のテーマは数理最適化です。

アジェンダ

時間 内容 スピーカー
18:30 - 19:00 受付・開場 -
19:00 - 19:15 「PyData.Tokyoについて」 PyData.Tokyo オーガナイザー
19:15 - 20:15 数理モデリングからはじめるPython数理最適化 Retty Inc. Data Scientist 岩永二郎
20:15 - 20:25 休憩
20:25 - 20:45 会場スポンサーセッション Retty Inc. さま
20:45 - 21:10 ライトニングトーク 申込者の中から
21:10 - 22:30 懇親会 全員

発表概要

タイトル: 数理モデリングからはじめる Python 数理最適化

スピーカー:岩永二郎さま (Retty Inc.)

概要: 入門編として数理モデリングの考え方、および数理最適化問題の解説を行い、実際にPythonライブラリのPuLPを使って問題を解く方法を紹介します。また、応用編として数理最適化のビジネス上のケーススタディも紹介する予定です。

キーワード: 数理最適化, PuLP, 数理モデリング, 0-1線形整数計画問題, 最大被覆問題


会場スポンサーセッション: TBA

スピーカー: TBA (Retty Inc.)

Lightning Talks について

Lightning Talks (1人5分以内)の時間を設定していますので、お気軽にご参加ください。最近やっていることや悩んでいることなど何でもありです。希望される方は参加申込みの際のアンケートにテーマの記入をお願い致します。発表についてはオーガナイザにて選考を実施させていただきますので,あらかじめご理解いただきますよう,お願いします。

参加資格

参加枠について

PyData.Tokyo Meetupの開催に際して、運営にご協力頂いている方々、これまで/今後の講師の方々の参加枠を一部優先的に確保させて頂いております。予めご了承下さい。

会場

  • Retty Inc., 東京都港区三田一丁目4番1号 住友不動産麻布十番ビル3F
  • 高輪オフィス(五反田)ではありませんのでお間違い無いようよろしくお願いいたします!
  • 入場方法については,6/26 頃にこのページでお知らせしますので,ご確認よろしくおねがいします。

参加費

無料です。今回開催にあたり、Retty Inc. さまに会場スポンサーとしてご協力いただいております。

懇親会

当日、21:10 から同会場で懇親会を行います。TBC と TBC をご用意しております。参加者同士の交流の機会としてぜひご活用ください。

Code of Conduct (行動規範)

PyData.Tokyo では、参加者のみなさまへ以下の Code of Conduct の内容を理解してくださることを期待しています。参加前にご一読くださいますようお願いいたします。

キャンセルポリシー

参加枠を確保しているにも関わらず連絡なく不参加のかたや、開催直前(24時間以内)でのキャンセルのかたが増えております。参加可能なかたに参加枠をご提供するためにも、以下のキャンセルポリシーをご一読の上で申し込みお願いいたします。

  • 予定が変更になり、都合がつかなくなった場合には、速やかに参加をキャンセルされるか、オーガナイザーに連絡をお願い致します。
  • 参加枠を確保しているにも関わらず不参加の方や、当日キャンセルをされる方は、次回以降の参加をお断りさせて頂くことがあります。

ご質問・ご相談

この勉強会に関するご質問等は@PyDataTokyoまでお願い致します。

発表者

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フィード

tnoda_

tnoda_ さんが PyData.Tokyo Meetup #13 - 数理最適化 を公開しました。

2017/06/14 13:37

PyData.Tokyo Meetup #13 - 数理最適化 を公開しました!

グループ

PyData.Tokyo

Python+Dataをテーマにした「濃い」勉強会 in Tokyo

イベント数 16回

メンバー数 2393人

開催前

2017/06/28(水)

19:00
22:00

イベントに申し込むには
ログインしてください

開催時間重複イベントの参加禁止

募集期間
2017/06/14(水) 12:00 〜
2017/06/27(火) 23:30

会場

Retty Inc.

東京都港区三田一丁目4番1号 住友不動産麻布十番ビル3F

Retty Inc.

参加者(54人)

Sho Tanaka

Sho Tanaka

I joined PyData.Tokyo Meetup #13 - 数理最適化!

amacbee

amacbee

PyData.Tokyo Meetup #13 - 数理最適化に参加を申し込みました!

terapyon

terapyon

PyData.Tokyo Meetup #13 - 数理最適化 に参加を申し込みました!

sinhrks

sinhrks

I joined PyData.Tokyo Meetup #13 - 数理最適化!

cocodrips

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(/ω・\)チラッ

KanSAKAMOTO

KanSAKAMOTO

PyData.Tokyo Meetup #13 - 数理最適化に参加を申し込みました!

ksakiyama134

ksakiyama134

PyData.Tokyo Meetup #13 - 数理最適化 に参加を申し込みました!

best_not_best

best_not_best

PyData.Tokyo Meetup #13 - 数理最適化 に参加を申し込みました!

crss

crss

PyData.Tokyo Meetup #13 - 数理最適化 に参加を申し込みました!

driller

driller

PyData.Tokyo Meetup #13 - 数理最適化 に参加を申し込みました!

参加者一覧(54人)

補欠者(80人)

barisoku

barisoku

PyData.Tokyo Meetup #13 - 数理最適化に参加を申し込みました!

daeju_kim_7

daeju_kim_7

PyData.Tokyo Meetup #13 - 数理最適化に参加を申し込みました!

kuri-rin

kuri-rin

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Sercan Taha Ahi

Sercan Taha Ahi

I joined PyData.Tokyo Meetup #13 - 数理最適化!

yyyyuki

yyyyuki

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xkumiyu

xkumiyu

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sato_suguru

sato_suguru

PyData.Tokyo Meetup #13 - 数理最適化に参加を申し込みました!

takizawa

takizawa

PyData.Tokyo Meetup #13 - 数理最適化に参加を申し込みました!

masafumi

masafumi

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tomoyuki_hattori

tomoyuki_hattori

PyData.Tokyo Meetup #13 - 数理最適化 に参加を申し込みました!

補欠者一覧(80人)

キャンセルした人(6人)