機能改善領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。詳しくはこちらをご覧ください。

新機能参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらのニュースや特集ページをご確認ください。

Nov

26
[Online] PyData.Tokyo Meetup #24 Pythonではじめる数理最適化
ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう

Organizing : PyData.Tokyo

Hashtag ：#PyDataTokyo

Registration info	参加者 (オンライン) Free FCFS 463/600 発表者 (指名) Free Standard (Lottery Finished) 0/1 LT枠 Free FCFS 3/5
参加者への情報	(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

PyData.Tokyoについて

企業・スタートアップ・学会等の各方面で活躍している Pythonista の皆さんが、データ分析・機械学習関連のトピックについて深く議論、交流するためのコミュニティです。「Python+Dataを通じて、世界の PyData エクスパートと繋がれるコミュニティを作る」ことを目標としています。

PyData.Tokyo Meetup #24について

第24回勉強会としてPyData.Tokyo Meetup #24 を開催します。今回のテーマは「Pythonではじめる数理最適化」です。
今回のオンラインmeetupは、YouTube Live を利用します。
参加者の皆様は、「参加者への情報」のYoutube Liveの視聴リンクからご参加ください。
Meetup中は、Youtube Liveのコメント欄にて、参加者の皆様からのコメントやご質問をお待ちしています
アーカイブは後日公開予定です

アジェンダ

時間	内容	スピーカー
18:30 - 18:40	live 開始・opening	pydata オーガナイザー　くーむ
18:40 - 19:20	セッション: Pythonではじめる数理最適化	岩永二郎
19:20 - 19:50	ディスカッション・質疑応答	岩永さんを含む著者の方々 + PyDataオーガナイザー
20:00 - 20:30	Lightning Talk (5分 x 5)	先着順
	テレビCMのユニークリーチを最適化する	mitsunosuke
	Pythonをつかった人員配置の数理最適化への取り組み	kazukiigeta
	BigQueryに保存するときカラム名と型をチェックしてくれるライブラリを作ってみました	hotoku

発表概要

Pythonではじめる数理最適化ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう

スピーカー: 岩永二郎

概要:

2021.9.21オーム社より数理最適化本を出版しました！
Pythonではじめる数理最適化ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう
岩永二郎著、石原響太著、西村直樹著、田中一樹著

本発表では、本書の５つのケーススタディについてショートに解説します！

３章：学校のクラス編成
４章：割引クーポンキャンペーンの効果最大化
５章：輸送車両の配送計画
６章：乗車グループ分け問題のAPIとWebアプリ作成
７章：商品推薦のための興味のスコアリング

Lighting Talk(LT)について

今回は久しぶりに参加者の中からLT(5分)を募ります。
Python×データ活用の技術的な話題 でお願いいたします。
LTのタイトルを記載の上、LT枠からお申し込みください。

※応募時にタイトルの記載がない、もしくはテーマに全くそぐわない内容の場合、お断りさせていただくことがあリますのでご了承ください。

参加資格

PyData Tokyo Code of Conduct に賛同いただける方。
キャンセルポリシーに同意いただける方。

Code of Conduct (行動規範)

PyData.Tokyo では、参加者のみなさまへ以下の Code of Conduct の内容を理解してくださることを期待しています。参加前にご一読くださいますようお願いいたします。

PyData.Tokyo Code of Conduct

キャンセルポリシー

今回はオンラインでの開催になりますが、都合がつかなくなった場合には、参加をキャンセルしていただけますと幸いです。

ご質問・ご相談

この勉強会に関するご質問等は@PyDataTokyoまでお願い致します。

発表者

森下光之助

TVISION INSIGHTS データサイエンティスト。執行役員（データ・テクノロジー担当）...

マルウェアのリバースエンジニアリングやソフトウェア開発を趣味としています。

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Feed

Kazuki Igetaさんが資料をアップしました。

01/06/2022 10:37

森下光之助さんが資料をアップしました。

11/26/2021 20:12

くーむ published [Online] PyData.Tokyo Meetup #24 Pythonではじめる数理最適化.

10/18/2021 18:44

[Online] PyData.Tokyo Meetup #24 Pythonではじめる数理最適化を公開しました！

Group

Python+Dataをテーマにした「濃い」勉強会 in Tokyo

Number of events 31

Members 5882

Ended

2021/11/26(Fri)

18:30 〜 20:30

Google Calendar iCal

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2021/10/18(Mon) 18:44 〜
2021/11/26(Fri) 20:30

Event Organizer Contact

Location

オンライン(YouTube Live配信)

オンライン

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Organizer

Attendees（466）

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アイパー隊長

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